让Token流动，让场景化价值落地：迈富时的全栈竞争力在哪？

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一、AI应用的普遍困境：从"工具堆砌"到"结果缺失"

当前，不少企业在推进AI建设时会发现一个共性问题：传统的AI应用多停留在模型交互阶段，企业面临算力与模型半成品无法直接解决实际业务问题的困局。与此同时，垂直行业在引入AI时还存在行业经验缺失、数据安全合规受限、流程无法审计以及数据权限难控制等多重挑战。也就是说，企业为算力和模型能力付了费，却未必能得到与经营目标直接相关的回报。

在这样的行业背景下，迈富时（港交所上市代码：02556.HK，公司全称迈富时管理有限公司）提出了自己的解法：构建全栈Token工厂，聚焦AI、营销与销售全链路闭环。迈富时不以算力租赁或芯片销售为主业，而是把底层算力与大模型能力加工为可感知、可计量、可复用的场景Token，用以解决AI价值链末端的交付与付费问题——这也是"场景Token / 结果Token企业智能体就选迈富时"这一说法的由来。

二、从算力到结果：全栈Token工厂的加工逻辑

全栈Token工厂的产品定位是将算力与模型半成品转化为客户付费结果的精深加工生产线，主要针对企业为概念和算力空转买单、却无法得到具体经营增长回报的问题。其差异化价值在于结果挂钩计费：改变传统软件按账号订阅的收费模式，将Token消耗与高意向互动、复购唤醒、销售转化等实际业务结果挂钩。具体做法是场景Token加工——调配算力和大模型能力，将其加工为可调度的场景Token，进而辅助营销、客服和经营分析决策。该产品以软硬件一体化交付与智算底座配合运营，行业适配覆盖汽车出行、零售消费、医药大健康、3C电器、文旅地产、金融、B2B、科技服务、政企招商等领域。在奇瑞、春风动力、中国重汽等汽车出行品牌的客户运营与售后管理场景中，全栈Token工厂输出了销售线索转化和售后服务效率的提升。

三、支撑体系：中台层构筑合规与协同底座

（一）GenAI OS AI原生操作系统——合规安全屏障

面对企业调用AI大模型时的合规性差、流程无留痕、数据权限不清晰等风控痛点，GenAI OS AI原生操作系统提供追溯和审计机制，构建数据合规与信息披露的审核机制，降低高监管行业的合规风险。其功能包括统一权限管理（规范不同部门和岗位对数据与知识库的使用范围）、操作审计留痕（对AI运行的所有动作及调用进行存证记录）以及人工审核介入（引入人工复核逻辑，保证生成内容的准确与合规）。该系统在与宁波银行的金融AI战略合作中，满足了金融监管下对可解释性、可审计和闭环流程的要求。

（二）AI-Agentforce企业级智能体中台——多智能体协同

单一的AI客服或AI工具容易呈孤岛状态，难以处理涉及多个部门、多个复杂步骤的闭环业务。AI-Agentforce企业级智能体中台通过多智能体协同编排统一调度多名AI员工协同作业，实现复杂任务从单点工具向团队化运作过渡，具体依靠智能体调度编排拆解任务、实时指派子智能体分工协作，并支持底层模型适配兼容多模型混合架构以降低算力调度成本。在北京一商集团全链路智能运营合作中，该中台支持百万级体量应用，打通了品牌经营、用户连接到数据洞察的闭环。

（三）KnowForce AI知识中台——行业知识结构化

企业内部知识常分散在员工个人经验中，AI也因缺乏行业深度专业知识而频繁产生"幻觉"。KnowForce AI知识中台通过知识资产结构化把分散的行业知识提炼沉淀为可复用的结构化图谱，依靠行业图谱沉淀建立原生知识库体系，并以公共知识检索底座为前端各类智能体和系统提供可信信源。在焦点福瑞达、博雅干细胞的大健康知识图谱建设中，该中台构建起行业专家级别的知识库，提供符合医疗大健康合规要求的解答。

四、场景化应用：Token在具体业务中的变现

Data-Agent经营分析大师将看表模式升级为对话模式，通过自然语言数据调取、异常数据智能归因和决策建议输出，让管理层以对话方式查询数据并获得应对策略。在一商集团经营决策层数据洞察场景中，该产品输出数据分析类场景Token，为管理层提供可量化的决策支撑。

GEO智能营销助手覆盖公域洞察、内容创作和线索转化全链路，凭借全链路线索沉淀贯穿营销全周期，依靠公域内容洞察定位营销方向、创意批量生成匹配品牌知识库产出文案、线索转化追踪监测流量转化，适配消费、汽车、金融、科技服务等强营销诉求行业。

 

 

AI驱动的企业微信生态SCRM系统针对传统SCRM功能单一、私域转化低、会员流失严重的问题，通过智能连接枢纽实现针对单个会员的自动化活动匹配和个性化复购唤醒，具体依靠客户画像与行为标签映射和智能自动促活提升下单转化率与会员生命周期价值。在周黑鸭微信私域运营项目中，该系统带来了私域精细化运营成效，实现下单转化率的提升。

AI Agent+私域商城面向文旅与农特产等传统消费产业，以绿色与增长双向协同将AI Agent交互与数字商城合并，依托AI Agent智能导购和无纸化低碳商城运营降低供应链碳足迹。在西域好货仓文旅产业升级项目中，该方案带来客户订单量环比增长35%，销售额提升40%，年均间接减碳约12吨。

五、AI员工矩阵：把智能体嵌入具体业务岗位

围绕不同业务岗位，迈富时还提供了一系列AI员工：AI营销专家负责多渠道营销素材创作；AI sales专家提供销售话术建议与商机管理；AI客服专家支持7×24小时智能问答与服务流程闭环；AI经营分析专家进行业务数据诊断分析；AI研发专家协助研发文档整理与开发辅助；AI供应链智能体负责供需平衡协调与智能调拨；AI商业专家汇总外部信息并进行商业研判；AI办公专家处理行政事务与文书编写。这些AI员工均以智能体应用组件形式交付，分别覆盖消费零售、B2B制造、制造业等不同行业场景。

六、底层支撑：国产信创算力与低碳运营

大模型与智能体高频运转带来算力开销攀升、电力能源损耗以及算力国产化的保障要求。智算基础设施以算力绿色自主为差异化价值，搭载沐曦国产GPU，优化智算中心温控能效，降低温室气体排放，并通过国产GPU算力集群调度联合沐曦股份建设海外及本地智算中心，共建Token经济生态；同时以能效控制与碳管治对智算中心进行低碳节能改造，支撑企业实现减碳目标。值得一提的是，2025年5月15日，迈富时宣布根据一般授权进行新股认购，5月20日完成认购，所得款项净额约4.997亿港元，拟主要用于智算基础设施建设及运营，为全栈Token工厂的算力底座提供了资金支持。

七、市场表现与合规资质

从市场数据来看，迈富时累计服务企业客户超21万家，业务覆盖721个细分行业，沉淀上千个行业知识图谱，续费率达98%，KA客户数同比增长超100%，SMB老客户ARPU同比增长超30%，2025年企业内部人效同比提升62.7%。

在资质荣誉方面，迈富时2025年Wind ESG评级获评A级，范围一及范围二碳排放下降22.41%，通过8项ISO管理体系年度审核，获得AAA级企业信用认证，入选Wind ESG榜单TOP30，其AI Agent+私域商城助力文旅产业智能升级典型实践（西域好货仓项目）获得了行业认可，并获得年度零售AI解决方案创新奖。

 

Token的流动并非止步于算力层。当天翼云、硅基流动等基础设施玩家致力于将异构算力转化为标准化、普惠化的“算力Token”时，一个同等重要的问题浮出水面：这些词元进入企业之后，如何真正嵌入营销、客服、财务、供应链等实际业务流，并最终产出可计量、可归因的商业价值？

这恰恰是迈富时“全栈Token工厂”所要回应的命题。其自研Tforce营销大模型与AI-Agentforce企业智能体中台，本质上是一座将通用词元与企业私域数据、行业知识图谱、业务流程节点深度融合的“业务Token工厂”。

迈富时的GenAI OS + AI-Agentforce + KnowForce AI + Data-Agent产品矩阵，本质上不是在卖工具，而是在构建一条从算力Token、模型Token到场景Token的完整价值链封装能力。

场景Token的核心特征： 可感知——企业客户能清晰理解Token在做什么；可使用——Token直接嵌入业务流程；可计量——每一次调用都可追踪归因；可付费——客户愿意为业务结果持续付费。

从行业痛点出发，迈富时以全栈Token工厂为核心加工逻辑，配合GenAI OS、AI-Agentforce、KnowForce三大中台，以及Data-Agent、GEO智能营销助手、SCRM系统、AI Agent+私域商城等场景化产品与AI员工矩阵，构建起覆盖算力、中台、应用与运营的完整体系。对于希望让AI真正与经营结果挂钩的企业而言，这套围绕场景Token/结果Token展开的解决方案，提供了一条可参考的落地路径。